基本信息
姓名：张若澜
职称：讲师
性别：男
联系电话：18741180645
出生年月：1990年 4月
所在学科：交通信息工程及控制
博士导师：否
硕士导师：是
email：zhangruolan@dlmu.edu.cn
个人简介
教育背景：
2017-2020，日本神户大学，海事科学专业，工学博士
2014-2017，日本神户大学，海事科学专业，工学硕士
2010-2014，大连海事大学，航海技术专业，工学学士
工作经历：
2020/11-至今，大连海事大学，航海学院，讲师，硕士生导师
进修情况：
2016-2016，澳大利亚塔斯马尼亚大学；澳大利亚海事学院，交流学习
2021-2021，清华大学，硕士生导师能力提高研修班
获奖情况：
2018年，印度尼西亚，《国际海事安全会议》（mastic2018）最佳论文奖；排名：1
2019年，韩国，《亚洲航海学会》（anc2019）优秀论文奖；排名：1
研究方向
（1）人工智能与数字航运
（2）水面交通环境感知与自主决策导航
（3）海事大数据分析与多源数据融合
（4）海事教育与船员发展
科研成果
论文：近五年代表性期刊论文(第一作者或者通讯作者)：
1. zhang ruolan, et al., survey on deep learning based marine object detection[j]. journal of advanced transportation. 2021
2. zhang ruolan, furusho masao. (2017) conversion timing of seafarer’s decision-making for unmanned ship navigation[j]. international journal on marine navigation and safety of sea transportation, 11: pp.463-468.
3. zhang ruolan, furusho masao. (2019) developing generative adversarial nets to extend training sets and optimize discrete actions[j]. international journal on marine navigation and safety of sea transportation, 13: pp.875-880.
4. zhang ruolan, furusho masao. (2018) using the scene generated by the gan model to improve the dqn based unmanned ship decision-making algorithm[j]. european journal of navigation, 16, no.3: pp.12-17.
5. zhang ruolan, furusho masao. (2016) constructing a decision-support system for safe ship navigation using a bayesian network[c]. 18th international conference on human and computer interaction. springer, cham. pp.616-628, toronto, canada.
6. zhang ruolan, et al., interdisciplinary development of maritime education and training orienting to career planning in the era of artificial intelligence[c]. 21st annual general assembly (iamu), oct. 26 till 28, 2021.
科研项目
日本科学协会资助项目青年研究基金项目《基于生成对抗网络(gan)的危险海况数据生成》，2019.04-2020.03，no.2019-2036，主持；
日本神户大学、商船三井集团校内共同研究项目《基于深度学习的海洋多目标障碍物实时检测与跟踪》，2018.04-2022.03，主持；
大连海事大学人才科研启动经费，2020.11-2023.11，主持.