基本信息
姓 名：李邵喜
职 称：副教授
性 别：男
联系电话：13194113702
出生年月：1978.08
所在学科：交通信息工程及控制
博士导师：否
硕士导师：是
email：lishaoxi@dlmu.edu.cn
个人简介:
教育背景：
2001-2004，大连海事大学，交通信息工程及控制，硕士
1997-2001，大连海事大学，航海技术（船舶驾驶）
工作经历：
2021-至今，大连海事大学航海学院，硕士生导师
2013-至今，大连海事大学航海学院，副教授
2006-2013，大连海事大学航海学院，讲师
2004-2006，大连海事大学航海学院，助教
进修情况：
2017-2017，瑞典世界海事大学，语言进修
2014-2015，美国佐治亚大学，访问学者
荣誉称号：
2019，大连市高端人才
研究方向:
电子海图（航道图）制图；
地理可视化；
水上gis
船舶导航
数字航道及智能航运
获奖成果
1. 2007，国家科技进步二等奖；
2. 2011，交通部中国航海学会科学技术一等奖；
3. 2013，交通部中国航海学会科学技术一等奖；
4. 2013，辽宁省科技进步一等奖；
5. 2014，交通部中国航海学会科学技术一等奖
6. 2016，中国航海科技进步奖二等奖
7. 2016年，高等学校虚拟仿真实验教学资源建设成果一等奖；
8. 2019年，教育部虚拟仿真教学平台一等奖
9. 2022年，交通部中国航海学会科学技术一等奖；
主要主持或参加的国家地方项目/课题:
（1）国家自然科学基金委员会, 面上项目, 52371363, 多模态生成式船舶交通流智能预测研究, 2024-01- 01 至 2027-12-31, 参与
（2）国家自然科学基金委员会, 面上项目, 51779028, 基于e-航海的复式航道水域船舶交通组织优化模型 与算法研究, 2018-01-01 至 2021-12-31， 参与
(3) 浙江省交通厅, 纵向, 2021035, 嘉兴海河联运船港货信息互联互通关键 技术研究, 2021-01 至今, 主持
(4) 湖州市港航管理中心, 纵向, hyhz2021-34, 三维可视化航道业务管理平台升级, 2021-01 至今, 主持
（5）黑龙江省交通厅信息化专项经费，电子航道图生产编辑系统及支撑环境建设，2019年1月至2020年12月，主持
（6）黑龙江省交通厅信息化专项经费，黑龙江省航务管理局_电子航道图编辑制作，2018年1月至2019年12月，主持
（7）浙江省交通厅信息化专项经费，360公里电子航道图制作及矢量数据管理，2018年7月-2019年11月，主持
（8）浙江省交通厅科研专项经费，浙江省内河电子航道图制作关键技术研究，2016/12-2018/1，主持，
代表性论著
(1) zongying liu; shaoxi li; mingyang pan; chu kiong loo ; grammatical structure detection by instinct plasticity based echo state networks with genetic algorithm, neurocomputing, 2021, 467(2022): 173-183 (期刊论文) ( 本人标注: 唯一通讯作者 )
(2) zongying liu; shaoxi li; jiangling hao; jingfeng hu; mingyang pan ; an efficient and fast model reduced kernel knn for human activity recognition, journal of advanced transportation, 2021, 2021(2021) (期刊论文) ( 本人标注: 唯一通讯作者 )
(3) du, yanke; sun, shuo; qiu, shi; li, shaoxi; pan, mingyang; chen, chi-hua ; intelligent recognition system based on contour accentuation for navigation marks, wireless communications and mobile computing, 2021, 2021: 0-6631074 (期刊论文)
(4) 张成; 潘明阳; 高翊然; 王泾阳; 张若澜; 李邵喜 ; 融合暗通道先验与循环生成对抗网络的航海图像 去雾模型, 大连海事大学学报, 2022, 48(4): 84-93 (期刊论文)
(5) zongying liu; wenru zhang; hui sun; shaoxi li; hangqi li ; handling concept drift in financial time series data: recurrent xavier on-line sequential extreme learning machine, spml 2022: 2022 5th international conference on signal processing and machine learning,